كيف تدير مشروع تطوير Chatbot على نحو فعال؟

في قصتنا الأخيرة ، تجاوزنا العوامل الرئيسية السبعة التي يجب مراعاتها قبل اختيار منصة تطوير Chatbot. بين اختيار حالة استخدام معينة ، واختيار منصة ، وتطوير ونشر روبوت وظيفي أخيرًا - هناك ما هو أكثر بكثير مما تراه العين.

تهدف هذه المقالة إلى اكتشاف المزيد حول العوامل الرئيسية التي تحدد نجاح chatbot إلى جانب عملية التطوير بأكملها.

المتطلبات الرئيسية لنجاح تطوير Chatbot

لا تعتمد Chatbots فقط على التكنولوجيا ولكن أيضًا على المحتوى

الهدف النهائي مع chatbot هو تحقيق تجربة عملاء عالية الجودة ومساعدة موظفي الخدمة. ومن الواضح أن العنصر الملحوظ في chatbots هو التكنولوجيا. ومع ذلك ، يلعب المحتوى دورًا مهمًا في نجاحه أيضًا. يُعد إنشاء أصول المعرفة استثمارًا بارزًا ، ولكن في ظل مكونات التكنولوجيا المتطورة مثل الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) ، غالبًا ما يتم التغلب على الدور الهام لإنشاء المحتوى ورعاية المعرض.

إعادة استخدام المحتوى وإعادة تغذيته

يتم بالفعل إنشاء معظم المحتوى الذي تتطلبه chatbots واستخدامه على نطاق واسع من قبل فرق خدمة العملاء ، سواء كان ذلك في المحادثات الهاتفية أو في محادثات الويب أو عبر الإنترنت أو في رسائل الوسائط الاجتماعية أو في رسائل البريد الإلكتروني. إعادة الغرض من هذا المحتوى الحالي هو في تنسيق يفهمه chatbots ويمكن تقديمه لهم عند تشغيل الطلب.

يجب أن يكون الهدف هو توليد المحتوى مرة واحدة وإعادة استخدامه بعد ذلك. يتطلب تحقيق ذلك روابط وثيقة بين من يشرف على المحتوى الذي يمكن أن يكون فرق خدمتك وقسم التسويق الرقمي.

تحليل نقاط اتصال العملاء لإنشاء محتوى ذي صلة

تتمثل نقطة الانطلاق في إنشاء محتوى سيكون له أكبر تأثير - حيث يمكن للمحتوى تخفيف حدة الدافع للاتصال ، كما أن حجم المكالمات أعلى. لفهم سبب اتصال الأشخاص بعملك يحتاج إلى تحليل أعمق يمكن أن يكون فعّالًا من خلال تقييم من يتصل - من أجل ماذا ومتى ولماذا ، يقطع رحلة العميل الإجمالية واختبار جهات الاتصال عبر القنوات وأنشطة البحث مثل استطلاعات العملاء ، محادثات عبر الإنترنت وكذلك عبر الإنترنت ومحتوى البريد الإلكتروني.

قم بإنشاء هرم قناة وقم بقلبه من أجل الترحيل

أثناء إنشاء هرم القناة ، سيكون الجزء العلوي في الجزء العلوي. في البداية ، ستحل هذه المشكلات جزءًا صغيرًا فقط من الاستعلامات العامة ، كخطوة أولية أو IVR عبر الإنترنت وتوجيه العملاء إلى الفرق الرقمية الأكثر ملاءمة لإدارة التفاعلات.

ستغطي الفرق الرقمية منصات الدردشة والرسائل عبر الويب كطبقة مركزية ، مما يساعد على الانتقال إلى المحادثة الرقمية الأقل تكلفة مقارنةً بالصوت في أسفل الهرم الذي يستلزم أقصى تكلفة وقناة حجم أكبر.

باستخدام جميع التحليلات التي تم إجراؤها وإنشاء محتوى قابل للتطبيق عبر الإنترنت ، يمكننا بعد ذلك قلب الهرم ببرامج الدردشة التي تتعامل مع استفسارات أكثر وأكثر تعقيدًا - الهدف النهائي هو أنها ستدير غالبية الحالات قريبًا.

قلل المخاطر عن طريق تجريب وإشراك الوكلاء الممارسين

Chatbots ليست أدوات تقنية مطورة بسهولة ، لذا فإن خطر تجربة محرومة أمر يجب على المرء أن يأخذه في الاعتبار. يمكن اختبار بضعة أشكال من الذكاء الاصطناعي مع الفرق الداخلية بدلاً من التعرض المباشر للعملاء أو العملاء المحتملين. سيكون من الحكمة تحديد موقع هذه التجارب في مركز للابتكار بدعم إضافي من مركز الاتصال. سيكون لدى مراكز الاتصال هذه مزيج دقيق من مجموعات المهارات لجعلها قابلة للتطبيق وتجرب لاحقًا في الوقت الفعلي.

كيفية بناء روبوت مع شركة تطوير chatbot؟

قبل الشروع في أي مشروع ، من الضروري وصف الأهداف وخريطة الطريق جنبًا إلى جنب مع طرق تقدير النجاح.

في Maruti Techlabs ، كوننا شركة تطوير chatbot ، فإننا نستخدم منهجيات رشيقة ، وتتأثر إجراءاتنا ب Kanban و XP و Scrum. نحن نخصص عملياتنا للمشاريع المختلفة والعملاء الذين نعمل معهم.

عملياتنا تعاونية وشفافة ومتمحورة حول المستخدم وتكرارية. كوننا رشيقين يساعدنا على الحد من مخاطر المشروع الشاملة ، والتعامل مع التغيير وتعظيم قيمة العملاء.

كيف تعمل عملية تطوير chatbot؟

يبدأ كل مشروع بمرحلة اكتشاف ويتم متابعته بواسطة دورات التطوير التكراري. كل سباق أو دورة من 2 إلى 4 أسابيع.

اكتشاف

تتم مرحلة الاكتشاف عند بدء مشروع تطوير chatbot. يتكون إلى حد كبير من ورش العمل الخاصة بجمع المتطلبات ومقابلات أصحاب المصلحة وتحليل احتياجات المستخدمين النهائيين الرئيسية. العمل المتراكم هو الناتج الرئيسي لهذه المرحلة مع المتطلبات المعترف بها المكتوبة كـ "قصص المستخدمين". يساعد تحديد حالة الاستخدام والنوع الذي يبحثون عنه (الروبوت المتسلسل أو NLP) في سرد ​​النوايا والإجراءات المختلفة التي يتعين تنفيذها في chatbot. يؤدي اكتشاف المتطلبات من وجهة نظر المستخدم النهائي إلى قيام فريق المشروع باستكشاف ميزات المنتج بعمق.

على سبيل المثال ، يعد تحديد نظام المراسلة الدقيق (Facebook Messenger أو Slack أو موقع الويب الخاص بك) هو النقطة الأساسية في مرحلة الاكتشاف. في النهاية ، يجب أن يركز التفضيل وفقًا لجمهورك المستهدف ، وتحتاج إلى مقابلته أينما كانوا.

نستخدم أدوات دقيقة لتحليل المتطلبات واستضافة الأعمال المتراكمة لتتبع المشكلات. يتحمل عضو المنتج من جانب العميل مسؤولية تحديد أولويات مراحل التراكم. الأعمال المتأخرة هي وثيقة تنفيذ مشروع ويمكن مراجعتها في أي وقت طوال المشروع.

خطة

قبل أن نصل إلى شخصية الروبوت ، من المهم إنشاء رحلات للمستخدم ، وتدفقات تصميم المحادثة التي تُمكّن العملية لعملائنا. يمكن أن ينظر إلى هذا على أنه النظير لرسم خرائط رحلة المستخدم مع إطارات سلكية لمشاريع واجهة المستخدم المرئية.

لتدفق المحادثة ، اسأل نفسك هذه الأسئلة:

  • ما هي الاستفسارات التي يتعين على الروبوت حلها أو تنفيذها لتوجيه الزائر إلى نقطة النهاية المطلوبة؟
  • ما التفاصيل التي يجب على الزائر تقديمها للحصول على أفضل رد ممكن؟
  • ما هي كل الخطوات للوصول إلى هذا الهدف النهائي؟

عدد المحادثات أو التفاعلات المطلوبة من أجل الوصول إلى غرض المستخدم وتحقيقه أمر بالغ الأهمية.

على الرغم من وجود عدد لا يحصى من التقنيات التي يمكن أن تساعد في تحقيق شخصية الروبوت ، فإن أفضل وأسهل طريقة هي تصور وتطوير شخصية chatbot AI بحيث كان الشخص الفعلي يقوم بعمله من خلال الاستجابة لاستفسارات المستخدم كاملة مع مجموعة خاصة بهم من المراوغات.

بالعودة إلى العدو ، في افتتاح كل سباق ، نجري جلسة "تخطيط العدو". يحضر الفريق بأكمله اجتماع Sprint Planning ، وهو المكان الذي نمر فيه بأعلى قصص الأولوية في الأعمال المتراكمة ، ونذكرها بالتفصيل ، ونخطط للمهام ونقيمها. يتم إعطاء كل قصة مستخدم لمعايير الموافقة ليتم اعتبارها مكتملة.

نقوم بتقييم وتحليل عدد النقاط التي يمكن تحقيقها في سباق السرعة من خلال استخدام مقياس السرعة أثناء نشر التقنيات لتقييم متوسط ​​الأداء السابق عبر السباقات وتعزيز دقة التقريب مع مرور الوقت.

بناء

نعتزم إنشاء وتقديم منتج يعمل جاهز للاستخدام من قبل المستخدمين الفعليين. يتم التفكير في التكرار على هذا المنتج ، مع تجميع المزيد من الميزات حتى نبدأ في تحقيق الأهداف التي حددناها في المراحل الأولية.

بدءًا من الوظيفة الداخلية ومن ثم الخوض في شخصية chatbot ، يتم تشفير البرامج النصية لبوت وتطويرها بشكل تراكمي.

يتضمن تصميم محادثة تدريب معالج اللغة الطبيعية ليكون على بينة من نوايا المستخدمين الخاصة بك ومن ثم تضخيم نفسه كلما أصبح الحصول على المزيد من بيانات المستخدم.

اختبار ومراجعة

إذا كنت تقوم بتطوير روبوت لأحد العملاء ، فمن الأهمية بمكان إنشاء UATs: اختبارات قبول المستخدم. إنها مجموعة محادثة تميز تدفق المحادثة. اكتب محادثات متنوعة: حوار يزدهر حيث يتعامل الروبوت مع مدخلات المستخدم الخاطئة والآخر عندما لا يناقش المستخدم فيما يتعلق بحالة استخدام الروبوت. تأكد من أن جميع المحادثات عملية!

في نهاية كل سباق ، نجري عرضًا تجريبيًا. نعرض جميع قصص المستخدمين التي تم إنشاؤها ونحاول عرض العملية المنفذة لها. يراجع مالك المنتج الذي ينتمي إلى فريق العميل ويقرر ما إذا كان سيسمح بالتنفيذ على أساس المعايير المحددة.

إذا تم قبول قصة المستخدم بنسبة 100٪ ، يتم إعطاؤها الحالة كما هي.

تقنية

نعمل باستمرار على تحسين عروضنا التكنولوجية وقمنا بتطوير منصة دردشة chatbot تلبي احتياجات العملاء عبر النطاقات. بالإضافة إلى ذلك ، نحن نقدم أيضًا:

  • دعم لتطبيقات الرسائل الرئيسية والرسائل النصية القصيرة
  • محرك قوي يسمح بسير عمل المحادثة متعددة الأوجه
  • التكامل البرمجة اللغوية العصبية
  • واجهة برمجة تطبيقات RESTful للتكامل السريع مع أي من خدمات الويب المطلوبة
  • حل مُدار بالكامل يمكننا استضافته ودعمه لك

خاتمة

لا تختلف Chatbots تمامًا عن التطبيقات الأخرى ؛ لديك تكاملات متعددة تدعم التطبيق ، بمشاركة جميع الديناميات المتنوعة. نظرًا لأن هناك حاجة إلى chatbot للتفاعل بسرعة مع المستخدم النهائي ، فإنه يتطلب أن يكون واضحًا ما إذا كانت المعلومات التي توفرها عمليات التكامل المختلفة ، مهمة بالنسبة للمحادثة أو يمكن تأجيلها إلى لحظة لاحقة. الاتساق في عمليات الدمج من خلال واجهات برمجة التطبيقات لا يساعد فقط على الرشاقة ولكن يساعد أيضًا في إنشاء محادثات مثالية.

العملاء اليوم أكثر إصرارًا من أي وقت مضى ، مع توقعات أعلى وانخفاض التسامح. يمكن أن يساعدك حل chatbot في تلبية هذه التوقعات ، ومع ذلك ، ليس لدى كل مؤسسة الوقت أو الموارد اللازمة للتوصل إلى حل مصمم خصيصًا لأعمالهم الأساسية - تم تدريبه ونشره في غضون أسبوعين فقط.

في Maruti Techlabs ، نقدم خدمات تطوير chatbot شاملة ومساعدة المؤسسات والعلامات التجارية في تبسيط طريقة تفاعلهم مع العملاء. نقوم بنشر حلول chatbot ذكية ومتطورة وقابلة للتطوير في مجالات متعددة مثل المالية والتجارة الإلكترونية والعقارات والتأمين على سبيل المثال لا الحصر.

لكوننا على دراية جيدة في AI و NLP و ML ، فإننا نوفر حلولًا روبوتية مخصصة لمتطلباتك عبر قنوات مختلفة متعددة (Facebook أو Twitter أو Slack أو Telegram أو Website أو إنترانت مؤسستك). تواصل معنا اليوم لنشر برامج الروبوت التي تناسب احتياجات عملك الخاصة مع مطابقة صوت ونبرة علامتك التجارية.

اقرأ المقال الكامل حول "كيفية التخطيط لتطوير Chatbot على مستوى المؤسسة" هنا - https://www.marutitech.com/chatbot-development/