كيفية البقاء على قيد الحياة لسياسة الشركات كعالم بيانات

30 نصيحة للتأكد من بقائك على المسار الصحيح

صورة لمصممي الحملات على Unsplash

سواء كنت فريقًا جديدًا لعلوم البيانات أو فريقًا متمرسًا ، فقد أنشأنا قائمة بأفضل 30 نقطة للمساعدة في ضمان فعالية فريقك ونجاحه في مشاريعه. كعلماء بيانات ، نريد قضاء وقتنا في تحليل المشكلات بدلاً من التعامل مع سياسات الشركات. كيف يمكننا أن نفعل ذلك عندما يكون هناك في كثير من الأحيان خلاف بين المديرين التنفيذيين وفرق علوم البيانات الخاصة بهم. هذا يمكن أن يؤدي إلى انعدام الثقة ، وسوء تنفيذ ودعم المشاريع ، وبالتالي ، فشل فرق علم البيانات. اسمحوا لنا أن نعرف إذا كنت تعتقد أننا قد فاتنا شيء في قائمتنا الثلاثين!

1. الحصول على الملكية التنفيذية

أحد العوامل الرئيسية المساهمة في أي مشروع هو الحصول على موافقة تنفيذية. إن وظيفتك كمدير برنامج لعلوم البيانات أو مدير مشروع أو عالم بيانات تجعل المديرين التنفيذيين لديك يؤمنون بمشروعك. بدون موافقتهم وتمويلهم ، لن يستمر مشروعك. عندما يرى المسؤولون التنفيذيون أن مشروع علم البيانات الخاص بك سيساعد في دفع استراتيجيتهم ، فسوف يكونون جميعهم جاهزين.

كيف يمكنك الحصول على علم البيانات والأعمال للعب لطيف؟

2. كن جريئًا ، أخبر مديرك أنهم على خطأ في البيانات

المديرين والمديرين التنفيذيين هم بشر ، يمكنهم فقط معالجة الكثير من المعلومات في وقت واحد ورؤية الكثير من الارتباطات. بصفتك أحد علماء البيانات ، يمكنك الوصول إلى الدراية والأدوات اللازمة لمعالجة كمية البيانات التي تبلغ 100 ضعف وإلقاء نظرة دقيقة على آلاف الارتباطات. استخدم هذه المعرفة وأظهر مديرك بجرأة أينما كانوا مخطئين. لا ، نحن لا نعني أن يكون ديك حول هذا الموضوع. دعم مديرك. ساعدهم على الدخول في اجتماعات مع الاستنتاجات الصحيحة. سوف يشكرونك لهاذا.

3. كسب ثقة زملائك

بينما نسافر لمساعدة الفرق المختلفة ، أدركنا أن العديد من المديرين لا يثقون حتى في بياناتهم. ومع ذلك ، فهم يريدون لوحات معلومات جديدة ، وفرق علوم البيانات ، والساحات التسعة بأكملها. ما هي النقطة رغم أنك لا تستطيع الوثوق في بياناتك؟ يتحدث الاقتباس المفضل لدينا من Sherlock Holmes عن كيفية كون البيانات أساس اللبنات الأساسية في التفكير. إذا كان هذا صحيحًا ، ولا تثق في المنزل الذي قمت ببنائه ، فستقع فوقك. اجعل مديرك يثقون بك وببياناتك!

4. النجاح في تنفيذ مشروع بسيط أولاً

يبدو أننا حصلنا عليه ، يريد الجميع تطوير خوارزمية Google أو Facebook التالية. فهي باردة وقوية للغاية وتحمل مليارات الدولارات سنويًا. ومع ذلك ، إذا كان فريقك قد بدأ للتو وتريد أن ينجح ، فابدأ صغيرًا. حتى شيء بسيط ، إذا تم القيام به بشكل جيد ، يمكن أن يوفر للمديرين التنفيذيين قيمة لا يمكن التغلب عليها. بمجرد الحصول على هذا الفوز الأول تحت حزامك. سوف يطلب منك المسؤولون التنفيذيون مساعدتهم في كل شيء.

5. التواصل قيمة المشروع الخاص بك

إحدى الطرق للحصول على موافقة من التنفيذيين هي أن تكون بائعًا. التعبير عن سبب حاجتهم للمشروع. لا تزال علوم البيانات جديدة ولا يعرف الكثير من المديرين التنفيذيين سبب ومكان استخدامها. بيّن لهم كيفية أخذ علم البيانات وتحويله إلى أموال وموارد موفرة ، وما إلى ذلك. هذه هي وظيفتك!

6. توحيد عمليات علوم البيانات الخاصة بك

يحتوي علم البيانات على الكثير من الأدوات التي تتيح رؤية عظيمة. ومع ذلك ، مثل هندسة البرمجيات ، بدون عمليات ، يمكنك أن تتخلف عن المشروعات ، وتصنع المنتجات الفقيرة ، وتفشل في الحفاظ على المشاريع الجاهزة. هذا يعني أنك بحاجة إلى توثيق عملياتك. يبدو أنه مضيعة للوقت حتى تبدأ في وجود أعطال داخلية للمشاريع. لذلك تأكد من تنفيذ عمليات مذهلة لعلم البيانات في وقت مبكر!

7. لا تضع صندوقًا في فرق علوم البيانات الخاصة بك

لا تقصر فريق علم البيانات على ما تعرفه. تحديهم ، واسألهم عما يفكرون فيه ، واطلب منهم تقديم مساهماتهم ولا تعيقهم. دعهم يعرفون أنك تدعمهم وتثق في قدراتهم. علماء البيانات هم أشخاص أذكياء ، فهم بحاجة فقط إلى معرفة أنك تؤمن بهم (مثل جرس العبث).

8. الخطة ، الخطة ، الخطة .. لكن لا تخطط كثيرًا

إذا كان هناك أي شيء تعلمناه من تجاربنا ومشاريعنا المختلفة التي تحتاجها للتخطيط. هذا يضمن عدم خروجك عن نطاقك والبقاء على المسار الصحيح. سيكون لديك مؤشر جيد على جميع مصادر البيانات ومتطلباتها ، وسوف تضمن نجاحك. ومع ذلك ، فإن الأمور تتغير بسرعة في الأعمال اليوم ، لذلك لا يمكنك أن تستغرق سنة واحدة للتخطيط لمشروع. عندما يدخل مشروع خط الأنابيب ، تحتاج إلى القفز على متطلبات الحصول على. لا تقضي كل وقتك في التخطيط ولا تتطور أبدًا.

9. العب جيدا مع الإدارات الأخرى

العمل هو رياضة جماعية. لديك إدارات محاسبية ومالية وعمليات ومبيعات يحتاج فريقك إلى العمل معها. لديهم عادة مستودع البيانات الخاصة بهم وتحتاج إلى هذه البيانات! إذا كنت محظوظًا ، يدير فريق مركزي واحد جميع قواعد البيانات. ومع ذلك ، ما زلت بحاجة إلى الخبرة من فرق متعددة. بالإضافة إلى ذلك ، من المحتمل أن يكون لهذه الفرق بعض المتطلبات لمشاريعك. لذلك تأكد من لعب لطيف.

10. تعلم من أكبر عدد ممكن من الشركات الصغيرة والمتوسطة

كما ذكرنا في النقطة الأخيرة ، فأنت ترغب في الحصول على أكبر قدر ممكن من الخبرة من الإدارات المختلفة. علماء البيانات ليسوا صيادلة أو أطباء ، فهم ليسوا محاسبين أو مديرين ماليين. نحن بحاجة إلى اكتساب نظرة ثاقبة في العمل أو الموضوع من أولئك الذين يعرفون ذلك بشكل أفضل. عند بدء مشروع جديد ، قم بعمل قائمة بالموضوعات والبيانات التي تحتاجها وابحث عن الشركات الصغيرة والمتوسطة.

11. إزالة شركة التحيز

على الرغم من أنه يجب عليك الحصول على آراء الشركات الصغيرة والمتوسطة ، لا تسمح لانحيازها بمنع رؤى جديدة. يحدث ذلك في كل وقت. يعتقد المسؤولون التنفيذيون والمديرون وأعضاء الفريق الآخرون أن محركات الأعمال كانت دائمًا "XYZ". بعد ذلك ، يأتي فريقك برؤى جديدة ، ولكن بدلاً من إحضاره إلى المديرين ، يدفنه الفريق لأنه سيتعارض مع الوضع الراهن. هذا ليس عملك كعالم بيانات. عملك هو تحدي الوضع الراهن!

12. تحدي الوضع الراهن

انظر ، كعالم بيانات ، لديك بيانات من جانبك. هذا يعني ، عندما تكون على حق ، أنت على حق. لا نعني أن تكون رعشة ، بل نعني فقط ألا نخاف. لا تدع المديرين أو المديرين التنفيذيين يعيدون رأيكم. بكل صدق ، يريدون رأيك. إنهم يريدون منك أن تقدم لهم المعلومات التي يمكنهم الذهاب إلى رؤسائهم بها والوقوف بثقة. في نهاية اليوم ، رئيسك لديه رئيس. خمن ماذا ، فهم يشعرون بنفس الطريقة التي تفعل بها عندما يتحدثون إليهم. حتى تحدى بلباقة رأي رؤسائك باستخدام البيانات!

13. استخدام البيانات لدفع المبادرات

نحن نعتقد أنك تعرف سمة الآن. استخدام البيانات! هناك الكثير من القوة هناك. إنها ليست فكرة جديدة. يستخدم الناس البيانات إلى الأبد لإثبات الأشياء. يعتمد العلم على منهجية إثبات النظريات بشكل متكرر بالبيانات ، حتى تلك التي نعتبرها صحيحة اليوم. تفعل الشيء نفسه مع كل مبادرة. لماذا تفعل ذلك؟ ما الذي يقودها؟ من الأفضل أن تكون البيانات.

14. قم بإنشاء نموذج أولي للاشتراك المبكر

كيف يمكنك أن تشتري في وقت مبكر؟ بناء نموذج أولي (بالتأكيد ، في الثعبان)! أظهر فريقك ومديرك ما يمكنه القيام به. الناس يريدون العمل ، وليس فقط النظريات والكلمات. قم بإعداد نموذج أولي ، وإذا أمكن ، احصل على بيانات حقيقية. إذا لم تتمكن من ضخها مع بعض البيانات ولكن تأكد من أن الوظيفة موجودة. اجعلها ملموسة وتفاعلية وقابلة للتنفيذ!

15. تصميم لمتانة وسهولة الصيانة

لا يمكننا التأكيد على هذا بما فيه الكفاية. تأكد من أن أي لوحة تحكم تقوم بإنشائها أو أن تقوم بتعيينها في مكانها أو أن الخوارزمية التي تقوم بتطويرها يمكن صيانتها. إذا غادرت الشركة غدًا ، فهل سيستمر المشروع في العمل أم هل يلعن الناس اسمك؟ بشكل جاد! لا تكون الموظف الذي لا يترك أي وثائق ولا يشارك الكود مطلقًا.

16. العمل على أتمتة نفسك من العمل الممل

التوقف عن القيام البيانات مملة و QA يدويا. توقف. عندما تقوم بتصميم نظامك لأول مرة ، تأكد من أن الكثير من العمل الممل ، يتم أتمتة العمل الأساسي. لا تقلق ، سيكون لشركتك الكثير من مشاريع علوم البيانات عند الانتهاء. ستكون أفضل حالًا في وضع المواد الأساسية في إرادة الكمبيوتر بدلاً من الاضطرار إلى قضاء ساعتين في الأسبوع في تحميل البيانات.

17. الحصول على دليل علوم البيانات

هناك الكثير من شركات استشارات علوم البيانات التي ستقوم بتطوير دليل علم البيانات للممارسات التجارية الجيدة لفريقك. يقومون بتقييم الوضع الحالي لفريقك ويعملون معهم لإدراك أين يمكن أن يكون فريقك أكثر فعالية. في كثير من الأحيان ، يتم تخطي هذا من قبل معظم الفرق ، ولكن من المفيد تقديم مساعدة خارجية.

18. اكتب دليل علم البيانات الخاص بك

ربما لديك عالم بيانات مدهش في فريقك يمكنه القيام بعمله أثناء تطوير كتيب جيد لفريقك. هذا يعني أن onboarding ، وممارسات الترميز ، ووثائق النظام ، إلخ. إذا كان الأمر كذلك ، اجعلهم يبنونها. ثق بنا ، ليس هناك ما هو أكثر فائدة من السير في شركة والحصول على الوثائق. يمكنك بعد ذلك تقييم ما يجري في وقت مبكر وتطوير حل جديد والخروج بسرعة. هذا يوفر أموال شركتك ويجعل مستشاري علوم البيانات سعداء.

19. تعلم كيفية جمع وتصنيف البيانات بشكل خلاق قبل البدء

هل تعرف ما هي فكرة سيئة؟ وجود 20 محللًا يصنفون 50000 نقطة بيانات لمدة شهر واحد. هذا هو مضيعة هائلة للموارد والموارد المالية. عندما تقوم بتطوير مبادرة ، حاول تطوير طريقة لتصنيف البيانات لا تتطلب محللين. حاول تعهيد الرأي العام وتقديم خدمة وتصميم منتج جديد ، أيا كان ما يجب أن يكون. لكن حاول تجنب إشراك فرقك في العمل الشاق.

20. بناء النظم الخاصة بك لجمع البيانات بشكل صحيح أولا

في بعض الأحيان ، أنت محظوظ بما فيه الكفاية للعمل في مشروع يعد الأول من نوعه. سيقوم النظام نفسه بجمع البيانات لتحليلك في غضون ستة أشهر. بناء عليه مع نهاية في الاعتبار. فكر في الطريقة التي تريد بها استخدام البيانات ، والأنظمة الأخرى التي تريد تفاعلها معها ، وما إلى ذلك. لا مجرد بناء نظام وظيفي ، ثم قم بإضافة مكون تجميع البيانات كفكرة لاحقة.

20. جمع أكبر قدر ممكن من البيانات النظيفة

البيانات تأتي من جميع المصادر المختلفة. يمكنك الحصول عليها من المستودعات الداخلية ، واجهات برمجة التطبيقات الخارجية وفي كل مكان تقريبًا. اجمع أكبر قدر ممكن منها ، وتأكد من إدارته ونظيفته.

21. كن الصراف قصة عظيمة

عندما يتعلق الأمر بذلك ، لدينا جميع الرؤساء الذين نحتاج إلى إقناعهم. كعالم بيانات ، عليك القيام بذلك في كل وقت. لماذا نحتاج إلى سرد القصص العظيمة؟ لأن لديك رأيًا مدعومًا بالبيانات يمكن أن يكون مملاً حقًا. يمكنك البدء في التحدث إلى المديرين التنفيذيين حول النسب المئوية المختلفة والانحرافات المعيارية ومراقبة أعينهم. بدلاً من ذلك ، قم بتطوير رسم بياني أو عرض تقديمي أو أي شيء آخر غير مجموعة من الأرقام. تريد إثارة العاطفة والعاطفة لقضيتك. المزيد من عمليات الشراء التنفيذية تعني المزيد من التمويل وزيادة احتمال النجاح.

22-نقل القيم الداخلية والخارجية لعلوم البيانات إلى الإدارة

علم البيانات لديه القدرة على التأثير على كل من العملاء والموظفين. أخبر مديريك كيف ستعمل وقيمته. تتكرر هذه النقطة إلى حد ما من خلال هذه القائمة ، ومع ذلك ، كلما زادت زوايا يمكنك التواصل مع الإدارة حول قيمة مشروعك بشكل أفضل. يحب علماء البيانات التحدث عن كيفية حساب الخوارزميات الخاصة بهم لاحتمال قيام شخص ما بخدش أنفه أثناء التمرير عبر Facebook ، لكن فرق العمل تهتم فقط بالمال الذي يمكنهم كسبه من هذه المعرفة. خلاف ذلك ... لماذا؟

23. تعلم عمليات الإدارة

يحتاج فريقك إلى معرفة كيفية عمل الإدارة. كم عدد اللجان التي يجب أن يمر بها مشروعك ، وعدد المرات التي يجتمعون بها ، وما الذي يرغبون في رؤيته؟ كلما زادت معرفتك بكيفية عمل الإدارة العليا ، كلما كان ذلك أفضل يمكنك المساعدة في دفع عملياتها في الاتجاه الصحيح. أيضًا ، سيكون الحصول على التمويل والمشاريع أسهل من خلال الإشراف.

24. فهم استراتيجيات المديرين التنفيذيين ولماذا يتخذون القرارات

التنفيذيون لديهم سياساتهم الخاصة الجارية ، وعملياتهم ، واستراتيجياتهم الخاصة. كثير من الموظفين لا يعرفون حتى ما يحدث وراء الأبواب المغلقة. أحد الأشياء التي نضغط عليها هو إجراء نقاش أكثر انفتاحًا بين علماء البيانات والمديرين التنفيذيين لديهم. بمجرد أن يكون لديك فكرة عما يجري على مستوى أعلى ، يصبح من الأسهل بكثير البدء في تطوير المشاريع والبرامج التي تتوافق بشكل أوثق مع تلك الاستراتيجية.

25. كن قادرا على شرح لمديرك والقيادة فشلك

تحدث الأعطال طوال الوقت في العالم ، وخاصة في عالم علوم البيانات. تأكد من أنه بإمكانك إخبار مديرك بالسبب وطلب المساعدة عند الحاجة. لا تدع مشروعك نصف مكتمل لأنك عالق في مشكلة صغيرة تتطلب تدخلًا خارجيًا. هذا يجعل الجميع يخسرون.

26. التماس التدخل الخارجي عند الضرورة

في بعض الأحيان يصبح البحث عن تدخل خارجي ضروريًا. قد يعني هذا تعيين فريق استشاري أو موظفين جدد. هناك أوقات تنمو فيها المشاريع أو يكون هناك تدفق مؤقت في عدد المشاريع. الحصول على بعض الموظفين المؤقتين للوفاء بالجداول الزمنية ليس بالأمر السيئ. إنفاق القليل على مشروع يمكن أن ينقذ الملايين أمر منطقي.

27. اقرأ فقط ما يكفي من الأخبار الخارجية لتكون مصدر إلهام

الكثير من الأخبار الخارجية يمكن أن يفسد العقل. قد يتسبب ذلك في الخوف من التخلف عن الركب ، حيث قد لا تكون مشاريعك في مكان تواجد فيه جبابرة الصناعة الآخرين. لا تقلق ، فما عليك سوى قراءة ما يكفي لإلهامك للمضي قدمًا ، ولكن ليس بقدر ما تعتقد أنه لا يمكنك المنافسة مطلقًا.

28. سؤال كل مشروع تقوم به

إذا أتى إليك مدير بمشروع ، حتى إذا كان لديه دعم من كبار نواب الإدارة أو المديرين التنفيذيين الآخرين ، فاستفسر عن ذلك. لماذا تفعل ذلك؟ من سوف يؤثر؟ كم سيوفر؟ قد تكون الشخص الذي يجد هذه الإجابات أيضًا ، ولكن تأكد من معرفتك بها. خلاف ذلك ، قد تعمل على مشروع ميت.

29. كن إيجابيا!

قرني ، لكن صحيح. من السهل حقًا ، خاصة إذا كنت مدير مشروع لعلوم البيانات ، أن تفقد الأمل. ربما تكون الأفكار التي قدمها فريقك ليست ذات قيمة كبيرة أو ربما لم يعثروا على أي شيء على الإطلاق. احزر ماذا ، هذا أكثر شيوعًا مما تعتقد. ليس كل مشروع سيؤدي إلى نجاح فوري. كن صبورا وكن إيجابيا. إذا كانت بياناتك نظيفة ، وممارسات علم البيانات الخاصة بك متينة. شيء ما سوف يهز في النهاية.

30. اتخاذ قرار ، وإعطاء الرأي الفعلي

كعالم بيانات ، لديك القوة. لديك بيانات ، وهذا يعني أنه يمكنك إجراء استنتاجات بثقة. لا تنسى ذلك قل أشياء مثل:

  • سيكون أفضل قرار هو ...
  • أقترح علينا ...
  • وأنا أعلم ذلك…
  • دعنا نجرب الحل x لأن ...

إذا كنت تريد معرفة المزيد عن علم البيانات ، أو تحتاج إلى فريق استشاري لعلوم البيانات! لا تتردد في الاتصال بنا! أيضا ، التعليق أدناه أو التواصل مع الكاتب على Linkedin لطرح أي أسئلة أخرى